腾讯首次披露行业大模型进展1，腾讯行业分析报告

中国大模型的研发还远未成熟，实际性能与英国大模型还有很大差距。于是在3月份，MiniMax针对企业用户推出了API开放平台，支持文本和语音模型的服务调用。腾讯大规模广告模式全流量上线后，相比之前的小模型算法，为广告主带来了累计15%的GMV提升（截至2022年6月）。 AI+广告探索：2022年腾讯广告系统全面升级成效显着，大模型商业化潜力显露冰山一角。

2016年，腾讯人工智能和前沿技术两大实验室成立，人工智能研究重点关注更高层次的多模态研究和通用人工智能。据悉，腾讯云此前发布了新一代高性能计算集群HCC，采用了NVIDIA最先进的H800 GPU芯片。其算力是旗舰芯片A100的三倍以上，为大型模型训练提供了有力保障。

此外，面对目前外界关心的“模型”多大才可以称为“大模型”，吴云生认为，基本上凡是参数在亿级以上的都可以称为大模型，但越高的模型才能称为大模型。规模参数越大，消耗越高。资源和成本也会相应增加。一方面验证了混元大模型在中文NLP领域的领先实力。另一方面，也表明大车型正在通过技术创新实现更全面的能力。

具体来说，首先训练只有一名专家的Dense模型，然后通过增加专家数量将模型规模扩大到千亿级并训练收敛，最后通过增加专家数量将模型规模扩大到万亿级，直到收敛。与此同时，腾讯AI Lab公布了战略：目前业界重点关注人工智能特定应用的开发，而通用人工智能方面相对缺乏。混元AI大模型包括但不限于：计算机视觉、自然语言处理、多模态内容理解、文案生成、文声视频等多个方向的超大规模AI智能模型。

所以从今年开始，MiniMax将逐步开放其API，让更多的个人用户和企业用户能够基于多种模态的大模型构建自己的应用程序。 ChatGPT火爆后，深研科技发现了产品的局限性：由于中英文自然语言的差异和障碍，国外的大型英文模型无法很好地应用于中文文本信息处理场景，且对中文领域的认知不足等问题。在2019年5月的腾讯数字生态大会上，公司原副总裁姚兴表示，腾讯建立了基于人工智能和前沿技术的两大实验室矩阵。

吴云生告诉记者，基本上参数在亿级以上的都可以称为大模型，但参数规模越高，相应消耗的资源和成本也会越多。浑源大模型追踪：历史评估领先的中文语义理解能力；混源项目可跨业务集团共同开发；一套完整的技术体系有助于降低培训成本。智能创作助手：3月30日，腾讯正式发布AI智能创作助手腾讯智影，提供虚拟数字人、文字配音、智能去水印、文章转换为视频、模板创建、在线视频编辑等功能。